rebin_lightcurve#

jinwu.core.rebin_lightcurve(lc: LightcurveData, binsize: float, method: Literal['auto', 'sum', 'mean'] = 'auto', *, align_ref: float | None = None, empty_bin: Literal['zero', 'nan'] = 'zero') → LightcurveData[source]#

光变曲线时间重采样（rebinning）。

将原始光变曲线按新的时间分辨率重新分组聚合。

参数 (Parameters)#

lcLightcurveData

输入光变曲线数据

binsizefloat

新的时间分辨率（秒），即每个 bin 的宽度

method‘auto’ | ‘sum’ | ‘mean’, default=’auto’

聚合方法： - ‘auto’: 保持原始纵轴形式（rate->mean, counts->sum） - ‘sum’: 对计数求和（输出为 counts） - ‘mean’: 对速率求平均（输出为 rate；GTI 缺口时按有效曝光归一化）

返回 (Returns)#

LightcurveData

重采样后的新光变曲线实例

原理 (Principle)#

  1. 根据 binsize 将时间轴分成等宽区间

  2. 将原始数据点归入对应 bin

  3. 对每个 bin 内的数据进行聚合（求和或平均）

  4. 误差传播： - sum: σ_new = √(Σ σ_i²) - mean: σ_new = √(Σ σ_i²) / N

示例 (Example)#

>>> # 重采样到 10 秒 bin
>>> lc_rebinned = lc.rebin(binsize=10.0, method='sum')
>>> lc_rebinned.plot()

English#

Rebin lightcurve to new time resolution by grouping and aggregating data points.